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吉多·因本斯因果關(guān)系分析方法

吉多·因本斯是斯坦福大學(xué)教授，因其在因果關(guān)系分析方法上的貢獻(xiàn)而獲獎。他與喬舒亞·安格里斯特合作，推動了工具變量法和自然實驗在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用。

始終對研究的局限性保持透明。

"Always be transparent about the limitations of your study."

吉多·因本斯

"Always be transparent about the limitations of your study."

始終對研究的局限性保持透明。

吉多·因本斯

"The difference between correlation and causation is fundamental in empirical work."

吉多·因本斯

"The difference between correlation and causation is fundamental in empirical work."

相關(guān)性和因果關(guān)系之間的區(qū)別在實證工作中是根本性的。

吉多·因本斯

好的研究在于提出正確的問題，而不僅僅是應(yīng)用花哨的方法。

"Good research is about asking the right questions, not just applying fancy methods."

吉多·因本斯

"Good research is about asking the right questions, not just applying fancy methods."

好的研究在于提出正確的問題，而不僅僅是應(yīng)用花哨的方法。

吉多·因本斯

你結(jié)果的可信度取決于你識別假設(shè)的合理性。

"The credibility of your results depends on the plausibility of your identifying assumptions."

吉多·因本斯

"The credibility of your results depends on the plausibility of your identifying assumptions."

你結(jié)果的可信度取決于你識別假設(shè)的合理性。

吉多·因本斯

在觀察性研究中，我們常常不得不依賴于無法直接檢驗的假設(shè)。

"In observational studies, we often have to rely on assumptions that are not directly testable."

吉多·因本斯

"In observational studies, we often have to rely on assumptions that are not directly testable."

在觀察性研究中，我們常常不得不依賴于無法直接檢驗的假設(shè)。

吉多·因本斯

因果推理需要仔細(xì)思考分析背后的假設(shè)。

"Causal inference requires careful thought about the assumptions underlying your analysis."

吉多·因本斯

"Causal inference requires careful thought about the assumptions underlying your analysis."

因果推理需要仔細(xì)思考分析背后的假設(shè)。

吉多·因本斯

好的研究關(guān)鍵不僅在于方法，還在于問題的清晰性和數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

"The key to good research is not just the method, but the clarity of the question and the quality of the data."

吉多·因本斯

"The key to good research is not just the method, but the clarity of the question and the quality of the data."

好的研究關(guān)鍵不僅在于方法，還在于問題的清晰性和數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

吉多·因本斯

當(dāng)隨機化不可行時，匹配方法可以是一個強大的工具。

"Matching methods can be a powerful tool when randomization is not possible."

吉多·因本斯

"Matching methods can be a powerful tool when randomization is not possible."

當(dāng)隨機化不可行時，匹配方法可以是一個強大的工具。

吉多·因本斯

隨機實驗是因果推理的黃金標(biāo)準(zhǔn)，但它們并不總是可行的。

"Randomized experiments are the gold standard for causal inference, but they are not always feasible."

吉多·因本斯

"Randomized experiments are the gold standard for causal inference, but they are not always feasible."

隨機實驗是因果推理的黃金標(biāo)準(zhǔn)，但它們并不總是可行的。

吉多·因本斯

實證研究中最重要的是要清楚你想要回答的問題。

"The most important thing in empirical work is to be clear about the question you are trying to answer."

吉多·因本斯

"The most important thing in empirical work is to be clear about the question you are trying to answer."

實證研究中最重要的是要清楚你想要回答的問題。

吉多·因本斯

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