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在科學中,最重要的不是獲得新的事實,而是發現思考它們的新方法。
In the context of computational learning, the concept of 'probably approximately correct' (PAC) learning provides a framework for understanding the efficiency and feasibility of learning algorithms.
The beauty of life is in its unpredictability.
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